DS4C 数据集是来自韩国的 COVID-19 数据的结构化集合,基于韩国疾病预防控制中心 (KCDC) 和地方政府的报告。它包括有关感染、患者路线和各种分析的信息。该数据集已用于多个研究和可视化项目。
COVID-19 数据科学 (DS4C) 项目为分析韩国的 COVID-19 疫情提供了全面的数据集。该数据集包括有关感染、患者路线和其他相关数据的详细信息。它已用于各种研究和可视化项目,包括竞赛和学术研究。数据来自 KCDC 和地方政府,确保准确性和可靠性。
微博用户抑郁检测数据集是一个用于检测微博用户抑郁的大型数据集。它包括用户个人资料、推文和指示用户是否抑郁的标签。该数据集对从事心理健康和社交媒体分析的研究人员很有用。
ISSP 是一个跨国合作计划,每年对与社会科学相关的各种主题进行调查。它的成员来自全球各地的不同文化,并免费提供收集的数据和文档。
HeartLink是一个心理共情大模型,通过大型语言模型在构建的大型共情问答数据集上进行指令微调。它能够在对话过程中感知用户的情绪和经历,并通过丰富的心理学知识提供共情回复,以达到理解、安慰和支持用户的目的。回复中附有emoji表情,以拉近与用户的距离,让用户在咨询中得到心理上的支持和帮助。