IC-AnnoMI是一个利用大型语言模型(LLM)生成上下文相关的MI对话的项目。该项目包含源代码和通过零样本提示生成的合成数据集,旨在解决心理健康和治疗咨询中的数据稀缺和固有偏见问题。
IC-AnnoMI项目通过大型语言模型生成上下文相关的MI对话,提供了一个合成数据集,用于训练和测试MI对话系统。项目包含详细的注释文件,涵盖心理和语言维度的对话注释,适合用于心理健康和治疗咨询的研究。
中文心理问答数据集包含102,845个社区问答对,为心理咨询和AI应用的研究和开发提供了丰富的数据来源。每个条目都包含详细的问答信息,使其成为理解用户查询和生成适当响应的宝贵资源。
DAIC-WOZ 数据集包含临床访谈,旨在支持焦虑、抑郁和创伤后应激障碍等心理困扰状况的诊断。该存储库提供了从 DAIC-WOZ 数据集中提取问题级特征的代码,可用于抑郁水平的多模态分析。
ICASSP2022-Depression:自动抑郁症检测,此存储库提供使用基于 GRU/BiLSTM 的模型自动检测抑郁症的代码和数据。它包括一个情感音频文本语料库,旨在支持对焦虑、抑郁和创伤后应激障碍等心理困扰状况的诊断。