澳大利亚全国心理健康与福祉研究提供了澳大利亚心理健康问题的关键统计数据,包括精神障碍的流行率、与健康专业人士的咨询以及心理健康相关药物的使用情况。该研究涵盖了广泛的心理健康状况,并深入了解了心理健康对个人和社会的影响。
澳大利亚全国心理健康和福祉研究是澳大利亚统计局 (ABS) 开展的一项综合调查,旨在了解澳大利亚人口的心理健康状况。主要发现包括精神障碍的流行率、最常见的障碍类型以及心理健康服务的使用情况。该研究还提供了有关心理和身体健康状况同时发生、与健康专业人员的咨询以及使用数字技术进行心理健康支持的数据。这些数据对于政策制定者、研究人员和医疗保健提供者制定和实施有效的心理健康策略至关重要。
用于建模心理健康状况的电子媒体数据集的不断发展列表。该存储库从不同来源(包括社交媒体平台、在线论坛和学术研究)整理了各种数据集,以支持心理健康建模和 AI 应用方面的研究。
微博用户抑郁检测数据集是一个用于检测微博用户抑郁的大型数据集。它包括用户个人资料、推文和指示用户是否抑郁的标签。该数据集对从事心理健康和社交媒体分析的研究人员很有用。
FineWeb-2 是一个包含超过 15 万亿个来自 CommonCrawl 的经过清理和重复数据删除的英语网络数据的数据集。这是流行的 🍷 FineWeb 数据集的第二次迭代,为超过 1000 种 🗣️ 种语言带来了高质量的预训练数据。🥂 FineWeb2 数据集完全可重现,可在宽松的 ODC-By 1.0 许可下使用,并通过数百次消融实验进行了广泛验证。特别是,在我们用来指导处理决策的 9 种不同语言集合中,🥂 FineWeb2 的表现优于其他涵盖多种语言的流行预训练数据集(例如 CC-100、mC4、CulturaX 或 HPLT,但规模要大得多),在某些情况下,在我们精心挑选的多种评估任务:FineTasks 中,它的表现甚至优于专门为其中一种语言策划的一些数据集。