ToM QA 数据集：评估问答中的心智理论
ToM QA 数据集旨在评估问答模型推理信念的能力。它包括 3 种任务类型和 4 种问题类型，总共创建了 12 个场景。该数据集的灵感来自发展心理学中的心智理论实验，用于测试模型对信念和不一致的世界状态的理解。
详细介绍
ToM QA 数据集在 EMNLP 2018 论文“评估问答中的心智理论”中引入，提供了一套全面的场景来测试问答模型。该数据集包括一阶和二阶信念问题，以及记忆和现实问题，以确保模型正确理解世界状态和他人的信念。它有四个版本：带噪音的简易版、无噪音时容易，有噪音时困难，无噪音时困难。
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关键词
ToM QA DatasetTheory of MindQuestion AnsweringBelief ReasoningDevelopmental PsychologyEMNLP 2018