每位退伍军人都知道并拥有一个‘Gunny’:Semper Fidelis。该数据集专为对话式 AI 系统而设计,以协助来自各个军事部门的退伍军人,包括美国和英国武装部队。
每位退伍军人都知道并拥有一个‘Gunny’:Semper Fidelis。该数据集专为对话式 AI 系统而设计,以协助来自各个军事部门的退伍军人,包括美国和英国武装部队。该数据集使用来自不同部门的多个角色(确切地说是 9 个),每个角色都致力于为应对创伤后应激障碍和过渡到平民生活的退伍军人提供支持。这些角色提供的建议植根于纪律、责任感和心理韧性,同时保持每个军事部门的适当基调和精神。每个角色都强调在必要时寻求专业帮助的重要性,而不是替代治疗,但没有保证。所有数据均使用 Meta 的 - Llama-3.2-3B-Instruct 生成。
MentalManip数据集是由Wang等人(2024b)引入的,专门用于检测和分类心理操纵的对话数据集。该数据集包含4000个多轮虚构对话,来源于在线电影剧本,并进行了多层次的标注,包括操纵的存在、操纵技巧和目标脆弱性。数据集的创建旨在通过高质量的标注确保数据的一致性和准确性,从而支持心理操纵检测的研究。
ToM QA 数据集旨在评估问答模型推理信念的能力。它包括 3 种任务类型和 4 种问题类型,总共创建了 12 个场景。该数据集的灵感来自发展心理学中的心智理论实验,用于测试模型对信念和不一致的世界状态的理解。
世界卫生组织 (WHO) 提供了全面的全球健康数据,包括心理健康统计数据。该资源提供了对各种心理健康状况及其流行程度的见解,帮助研究人员和政策制定者了解和应对全球心理健康挑战。