本文讨论了 Helply - 一个专注于心理学和治疗的合成 ML 训练数据集,由 Alex Scott 创建并由 NamelessAI 发布。Alex Scott 开发的数据集是一个综合的合成数据集合,旨在训练 LLM 理解心理和治疗背景。该数据集旨在模拟治疗师与患者之间的真实互动,使 ML 模型能够从各种场景和治疗技术中学习。
Helply 数据集是由 Alex Scott 创建并由 NamelessAI 发布的综合合成 ML 训练数据集,专注于心理学和治疗领域。该数据集旨在训练大型语言模型 (LLM) 以理解和模拟人类的心理过程。通过结合现有的心理学文献、治疗会话记录和患者自我报告数据,Helply 数据集涵盖了各种治疗场景,例如认知行为疗法 (CBT)、内部家庭系统 (IFS) 和基于互联网的认知行为疗法 (iCBT)。此外,该数据集强调患者与治疗师之间的动态互动,捕捉影响治疗结果的沟通细节。尽管面临伦理考量和模型泛化等挑战,Helply 数据集仍具有革命性的潜力,可以改变人们对数字环境中治疗实践的理解和应用。
心理治疗数据集的数据集卡:此数据集卡旨在提供有关专注于心理治疗对话的数据集的信息。语言(NLP):土耳其语(tr)
Collaborative assessment as an intervention in the treatment of mental Illness: a systematic review
澳大利亚全国心理健康与福祉研究提供了澳大利亚心理健康问题的关键统计数据,包括精神障碍的流行率、与健康专业人士的咨询以及心理健康相关药物的使用情况。该研究涵盖了广泛的心理健康状况,并深入了解了心理健康对个人和社会的影响。