SimpleToM 数据集
SimpleToM 数据集旨在评估模型在各种场景中推理信念和行为的能力。它包括各种具有多项选择题和答案的情况，涵盖食品、个人物品和服务行业等主题。
详细介绍
SimpleToM 数据集提供了一套全面的场景来测试模型对信念和行为的理解。每个场景都包含一个上下文、一个问题和多项选择题答案，适合从事心智理论和自然语言处理研究的研究人员。该数据集可在 Hugging Face 上获得，确保轻松访问并与现有模型集成。
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IC-AnnoMI: 上下文 MI 对话
IC-AnnoMI是一个利用大型语言模型（LLM）生成上下文相关的MI对话的项目。该项目包含源代码和通过零样本提示生成的合成数据集，旨在解决心理健康和治疗咨询中的数据稀缺和固有偏见问题。
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Psy-Insight: 心理健康咨询数据集
Psy-Insight 是一个双语、可解释的心理健康咨询对话多轮数据集。它包括 6,208 轮英语多轮咨询对话和 5,776 轮中文多轮咨询对话，并标注了分步推理标签和多任务标签。该数据集旨在支持大型语言模型在心理健康领域的应用，适用于情绪分类和心理治疗解释等任务。
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青少年心理健康：世卫组织报告
世卫组织关于青少年心理健康的报告描述了国际发展组织在国家层面为解决青少年心理健康需求而采取的行动。它强调了当前努力的不足以及需要采取更协调和全面的干预措施。
关键词
SimpleToM心智理论信念推理自然语言处理Hugging Face