sachith-gunasekara/t4d 该项目实现了从 ToMi 数据集到 T4D(思考是为了做)数据集的转换算法,如论文中所述https://arxiv.org/abs/2310.03051。它过滤了包含心智理论 (ToM) 问题的示例,并调整算法以解释二阶错误信念。
t4d 项目是从 ToMi 数据集到 T4D 数据集的转换算法的直接实现。它旨在过滤和处理涉及心智理论问题的示例,为研究认知和社交 AI 模型的研究人员提供宝贵的资源。该项目旨在将预定义的数据集 A (ToMi) 转换为数据集 B (T4D),并根据 Apache 许可证 2.0 版获得许可。
Psy-Insight 是一个双语、可解释的心理健康咨询对话多轮数据集。它包括 6,208 轮英语多轮咨询对话和 5,776 轮中文多轮咨询对话,并标注了分步推理标签和多任务标签。该数据集旨在支持大型语言模型在心理健康领域的应用,适用于情绪分类和心理治疗解释等任务。
ToM QA 数据集旨在评估问答模型推理信念的能力。它包括 3 种任务类型和 4 种问题类型,总共创建了 12 个场景。该数据集的灵感来自发展心理学中的心智理论实验,用于测试模型对信念和不一致的世界状态的理解。
经过百万规模心理咨询领域中文长文本指令与多轮共情对话数据联合指令微调的心理健康大模型灵心(SoulChat)